报告人：李勇（同济大学声学研究所 长聘教授）
时间：2024.4.11 9:30-11:00
地点：空间信息中心204会议室
报告人简介
李勇，同济大学长聘教授，声学研究所副所长，美国声学学会会刊JASA副主编。2013年博士毕业于南京大学声学专业，随后在香港科技大学及洛林大学（法国）从事博士后研究，2016年底起任职同济大学声学研究所。长期从事声学人工结构理论及应用研究，以第一/通讯作者（共同）在Phys. Rev. Lett.、Natl. Sci. Rev.、Sci. Adv.、Nat. Commun.、Nat. Rev. Mater.、Nat. Rev. Phys.、Rep. Prog. Phys.等杂志上发表论文80余篇（12篇ESI高被引论文）。研究成果多次入选编辑推荐文章、多次被APS、AIP、Phys.org、Physics Buzz、Science Daily等期刊网站专题报道。论文共被引用9100余次，H因子42，多次入选中国高被引学者。研究成果应用于国家大型风洞降噪系统，实现了低噪声运行目标。
报告简介
南极冰下探测对于全球气候变化、生物多样性、资源勘探和地质研究等方面具有重要意义，然而，这项任务也面临着恶劣的环境条件造成的采样和数据获取难度增大、数据解释困难和分析复杂等挑战。本报告将围绕结合AI技术的结构设计及全息图像研究展开，在已有技术基础上探索利用AI算法实现地下目标检测与识别、图像增强、地层变化推测等技术的可能性，进一步讨论将AI技术与冰下探测相结合的应用前景。
