报告人：王勇（电子科技大学 教授）

时间：2024年7月5日（周五）14:30-15:30

地点：测绘馆206报告厅

报告简介：

极化合成孔径雷达（PolSAR）传感器几乎不受太阳照射和云层覆盖等天气条件的影响，能够进行近实时的地球观测，被广泛用于森林和城市制图，以及森林和城市环境中的洪水检测。在解释森林和城市环境中的极化合成孔径雷达L波段后向散射数据时存在两种模糊性：一种是淹没的森林和小方位角下的城市建筑之间的模糊性，另一种是高地森林和大方位角下的城市建筑之间的模糊性。为了消除这种模糊性，我们开发了一种基于PolSAR分解和后向散射模型构建的算法。PolSAR后向散射数据，包括3×3协方差矩阵中的四个共/交叉极化（XP）后向散射元素，被分解成单次、双次和体积散射三种成分。第一种模糊性通过考虑体积和单次散射来解决，而第二种模糊性则通过研究体积和双次散射来解决。体积散射主要由XP后向散射得出，在这两种情况下都至关重要。我们的算法在多个L波段PolSAR数据集上进行了评估，平均解决率为74.3%。值得注意的是，尽管单次和双次散射功率略有下降（≤30.6%），体积散射却显著增加（≥91.9%），这突显了XP后向散射的重要性。这强调了体积散射成分在解释森林和城市环境中的PolSAR数据时的关键作用。

报告人简介：

王勇，电子科技大学教授，国家特聘专家。致力于合成孔径雷达成像机理和算法，合成孔径雷达、干涉合成孔径雷达信息处理及应用，森林微波遥感信息建模及地物参数反演，光学遥感数据中云检测和去除等研究，在遥感与地球科学领域的顶级期刊与学术会议上发表论文200余篇，入选斯坦福大学和爱思唯尔2020-2023每年度发布的全球顶尖2%科学家 “职业生涯影响力榜单”。王勇教授以学生为本，指导、毕业了30余名硕士研究生、博士研究生、留华博士研究学生，多人次获得院、校、省优秀毕业生，优秀毕业论文，国家的各类奖励。现为Journal of Electronic Science and Technology 共同主编 (Co-Editor-in-Chief), Remote Sesning of Enviornment、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)、IEEE Journal on Miniturization for Air and Space System (J-MASS) 副编 (Associate Editor)。