教育与工作经历

副研究员，测绘与地理信息学院，同济大学，2018.03 至今

助理研究员，测绘与地理信息学院，同济大学，2013.10-2018.03

博士后，高光谱计算实验室，埃斯特雷马杜拉大学，2014.09-2017.09（合作导师：童小华教授，Antonio Plaza）

工学博士，测绘遥感信息工程国家重点实验室，武汉大学，2008.09-2013.06(博士导师：张良培教授，钟燕飞教授)

工学学士，遥感信息工程学院，武汉大学，2004.09-2008.06

研究方向

多源遥感数据智能处理、融合与应用，三维重建与视觉导航定位研究

招生方向

摄影测量与遥感、计算机视觉、自动化、人工智能

也欢迎通过同济大学上海自主智能无人系统科学中心申请博士研究生：

科研工程项目

[1]考虑时空关联性的火星巡视器长距离行驶滑移预测方法研究，国家自然科学基金面上项目，在研，项目负责人

[2]深度信息辅助下的地外天体巡视器场景识别方法研究，上海市“科技创新行动计划”自然科学基金项目，在研，项目负责人

[3]基于空地影像匹配的火星巡视器自主全局定位方法研究，国家自然科学基金专项项目，结题，项目负责人

[4]较大空谱分辨率差异下的多源遥感影像亚像元变化检测研究，国家自然科学基金面上项目，结题，项目负责人

[5]地形特征识别跟踪及增强系统，航天合作项目，在研，项目负责人

[6]新型城镇化建设与管理空间信息综合服务及应用示范，国家重点研发计划，结题，子课题负责人

[7]高光谱遥感影像混合像元分解定位联合模型研究，国家自然科学基金青年项目，结题，项目负责人

[8]基于像元混合模型的高光谱影像超分辨率重建方法研究，中国博士后科学基金(特别资助)，结题，项目负责人

[9]多时相遥感影像亚像元定位研究，中国博士后科学基金(一等资助)，结题，项目负责人

[10]分布式微纳遥感网高精度载荷数据融合与反演技术，国家重点研发计划，结题，子课题负责人

奖励与荣誉

[1]国家教学成果二等奖，2023年

[2]中国地理信息产业协会地理信息科技进步奖，2024年

[3]中国测绘学会测绘科学技术一等奖，2023年

[4]中国测绘学会测绘科学技术一等奖，2021年

[5]中国测绘学会测绘科技进步一等奖，2019年

[6]第八届高校GIS论坛优秀教学成果奖，2020年

[7]高校GIS新锐，2020年

[8]“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛全国特等奖 指导教师，2023年

[9]全国大学生测绘学科科技论文竞赛特等奖 指导教师，2022年

[10]同济大学本科生学科竞赛优秀指导教师，2022年

代表性论文

[1]Xu, Xiong, Tao Cheng, Beibei Zhao, Chao Wang, Xiaohua Tong, Yongjiu Feng, Huan Xie, and Yanmin Jin. "A Novel Object Detection Method for Solid Waste Incorporating a Weighted Deformable Convolution." Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 89, no. 11 (2023): 679-689.

[2]Xu X, Pei H, Wang C, et al. Long-term analysis of the urban heat island effect using multisource Landsat images considering inter-class differences in land surface temperature products[J]. Science of The Total Environment, 2023, 858: 159777.

[3]Wang C, Li Z, Xu X, et al. Performance of the Large Field of View Airborne Infrared Scanner and its application potential in land surface temperature retrieval[J]. Frontiers of Earth Science, 2023: 1-13.

[4]Wang, Chao, Siji Sanlang, Xiaohua Tong, Xiong Xu, Yongjiu Feng, and Zhiyuan Li. "Exploring the effects of the rocket exhaust of the Chang'E-5 lander on the lunar regolith using LROC NAC and landing camera images." Icarus (2023): 115649.

[5]曹子龙, 童小华, 许雄, 叶真, 肖长江. 基于空地影像多层级匹配的火星巡视器定位与地面验证[J]. 测绘学报, 2023, 52(4): 579-587.

[6]Liao S, Xu X, Xie H, et al. A Modified Shape Model Incorporating Continuous Accumulated Growing Degree Days for Phenology Detection of Early Rice[J]. Remote Sensing, 2022, 14(21): 5337.

[7]Xu X, Zhao B, Tong X, et al. A Data Augmentation Strategy Combining a Modified pix2pix Model and the Copy-Paste Operator for Solid Waste Detection With Remote Sensing Images[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 8484-8491.

[8]Guo Y, Tong X, Xu X, et al. An Anchor-Free Network With Density Map and Attention Mechanism for Multiscale Object Detection in Aerial Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5.

[9]Wang C, Li Z, Xu X, et al. A Coarse-To-Fine Approach to Detect Shadows in the Chang’E-4 VNIS Hyperspectral Images[J]. Earth and Space Science, 2022, 9(7): e2022EA002387.

[10]Pan H, Tong X, Xu X, et al. Updating of land cover maps and change analysis using globeland30 product: A case study in shanghai metropolitan area, china[J]. Remote Sensing, 2020, 12(19): 3147.

[11]Zhang H, Kang J, Xu X, et al. Accessing the temporal and spectral features in crop type mapping using multi-temporal Sentinel-2 imagery: A case study of Yi’an County, Heilongjiang province, China[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 176: 105618.

[12]Xu X, Tong X, Plaza A, et al. A new spectral-spatial sub-pixel mapping model for remotely sensed hyperspectral imagery[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, 56(11): 6763-6778.

[13]Zhai H, Zhang H, Xu X, et al. Kernel sparse subspace clustering with a spatial max pooling operation for hyperspectral remote sensing data interpretation[J]. Remote Sensing, 2017, 9(4): 335.

[14]Xu X, Tong X, Plaza A, et al. Joint sparse sub-pixel mapping model with endmember variability for remotely sensed imagery[J]. Remote Sensing, 2016, 9(1): 15.

[15]Xu X, Tong X, Plaza A, et al. Using linear spectral unmixing for subpixel mapping of hyperspectral imagery: A quantitative assessment[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2016, 10(4): 1589-1600.

[16]Xie H, Luo X, Xu X, et al. Automated subpixel surface water mapping from heterogeneous urban environments using Landsat 8 OLI imagery[J]. Remote sensing, 2016, 8(7): 584.

[17]Xie H, Luo X, Xu X, et al. Evaluation of Landsat 8 OLI imagery for unsupervised inland water extraction[J]. International Journal of Remote Sensing, 2016, 37(8): 1826-1844.

[18]Tong X, Xu X, Plaza A, et al. A new genetic method for subpixel mapping using hyperspectral images[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2016, 9(9): 4480-4491.

部分发明专利

[1]一种面向火星巡视器行走能力测试的火星地面模拟场，授权号：CN112213132B

[2]一种基于空地影像匹配的火星巡视器空间定位方法及系统，申请号：CN202310916060.7

[3]一种基于加权可变形卷积目标检测方法和装置,申请号：CN202211319155.2

[4]一种用于多源Landsat影像的长时序城市热岛效应分级方法，申请号：CN202210289094.3

[5]一种遥感影像目标样本增强方法，申请号：CN202210288788.5

[6]一种基于长短期记忆神经网络的滑坡位移预测方法，申请号：CN202210289093.9

[7]一种基于区域一致性分析的Landsat影像地表温度反演优选方法，申请号：CN202110131800.7

[8]一种用于疫情的返校大数据联动管理方法，申请号：CN202010841017.5