姓名：王奉伟

性别：男

职称：副教授

籍贯：山东郓城

邮箱：wangfw-foster@tongji.edu.cn

简介：

王奉伟，博士，同济大学测绘与地理信息学院副教授。主要从事卫星重力等多源大地测量观测数据探测全球海洋和陆地水迁移变化引起的相关灾害，聚焦全球与区域海平面变化及归因研究，相关成果已发表期刊学术论文90余篇，其中以第一/通讯作者在GRL、JoH、GJI等大地测量与遥感领域国内外期刊发表论文40余篇，授权国家发明专利3项，软件著作权2项，参编著作2部，入选2024中国知网高被引学者TOP5%。主持国家自然科学基金面上项目和重大项目子课题各1项，参与多项国家自然科学基金重点项目，中德国际合作与交流项目以及重大项目。

教育工作经历

2021年6月获得同济大学测绘科学与技术博士学位；2021年7月-2025年2月同济大学博士后；2023年9月-2023年12月香港理工大学访问学者；2025年3月起入职同济大学预聘副教授。

研究领域

1. 联合多源数据研究全球及区域海平面变化

2. 时变重力场模型分析全球及典型区域质量迁移变化

代表性获奖情况

2024 中国知网高被引学者TOP5%；

2022 中国地球物理学会优秀博士论文；

2021 同济大学优秀博士论文

代表性科研项目

1. 多源数据综合解译近20年东海海平面变化成因与机理，国家自然科学基金面上项目 (2024.1-2027.12)，主持

2. 近百年多源观测数据处理技术与贡献源研究，国家自然科学基金重大项目子课题 (2024.1-2028.12)，主持

3. 东海海平面变化及长江口泥沙沉积物卫星重力探测，上海市博士后日常资助项目 (2021.7-2024.12)， 主持

4. 利用多源重力场观测数据研究华东区域中强地震前后重力时空变化特征，上海佘山地球物理国家野外科学观测研究站重点课题 (2021.3-2024.12)， 主持

5. 融合多类低轨卫星数据探测全球重力场变化的理论与方法，国家自然科学基金重点项目 (2019.1-2023.12)，参与

6. 利用GRACE-FO和中国重力卫星协同探测时变重力场和质量分布变化, 国家自然科学基金中德国际(地区)合作与交流项目 (2021.1-2023.12)，参与

7. 顾及GRACE-FO极轨特性的高分辨率Mascon时变重力场建模理论与方法, 国家自然科学基金面上项目 (2022.1-2025.12)，参与

8. GRACE数据反演两种时空分辨率组合重力场的理论研究与模型研制, 国家自然科学基金面上项目 (2020.1-2023.12)，参与

代表性论文

1. Wang F, Shen Y, Chen Q, Wang W. Bridging the Gap between GRACE and GRACE Follow-on Monthly Gravity Field Solutions using Improved Multichannel Singular Spectrum Analysis. Journal of Hydrology, 2021, 594(2021):125972. 

2. Wang F, Shen Y, Chen T, Chen Q, Li W. Improved multi-channel singular spectrum analysis for post-processing GRACE monthly gravity field models. Geophysical Journal International, 2020, 223:825-839.

3. Chen Q, Wang F*, Shen Y, et al. Monthly Gravity Field Solutions from Early LEO Satellites’ Observations Contribute to Global Ocean Mass Change Estimates over 1993~2004. Geophysical Research Letters, 2022.

4. Shen Y, Wang F*, Chen Q. Weighted multichannel singular spectrum analysis for post-processing GRACE monthly gravity field models by considering the formal errors. Geophysical Journal International, 2021, 226(3):1997-2010. 

5. Wang F, Shen Y, Chen Q, Geng J. Revisiting sea-level budget by considering all potential impact factors for global mean sea-level change estimation. Scientific Reports, 2022. Doi: 10.1038/s41598-022-14173-2.

6. Wang F, Shen Y, Chen Q, Chen J, Geng J. Global Sea Level Trend, Acceleration and Its Components over 1993-2016. Marine Geodesy, 2023.

7.Wang F, Geng J, Shen Y, Chen J, Cazenave A, Chen Q, et al. Sea-Level Budget in East China Sea from Satellite Gravimetry, Satellite Altimetry and Steric Obesrvations. Remote Sensing, 2025.

8. Wang F, Shen Y, Geng J, et al. Global Mean Sea Level Rise Prediction Using Modified Singular Spectrum Analysis. Journal of Marine Science and Engineering, 2024. 

9. Wang F, Zhou Q, Gao H, Wen Y, Zhou S. Dynamic Monitoring of Poyang Lake Water Area and Storage Changes from 2002 to 2022 via Remote Sensing and Satellite Gravimetry Techniques. Remote Sensing. 2024, 16, 2408. 

10. Wang F, Shen Y, Chen Q. Reduced Misclosure of Global Sea-Level Budget Using New Released Tongji-Grace2018 Solution. Scientific Reports, 2021. Doi: 10.1038/s41598-021-96880-w.

11. Wang F, Shen Y, Chen Q, Li W. A heuristic singular spectrum analysis method for suspended sediment concentration time series contaminated with multiplicative noise. Acta Geodaetica et Geophysic, 2019, doi:10.1007/s40328-019-00269-1.

12. Wang F, Shen Y, Li W, Chen Q. Singular spectrum analysis for heterogeneous time series by taking its formal errors into account. Acta Geodynamica et Geomaterialia, 2018, 4(192):395-403.

13. Xiong L, Wang F*, Jiao Y. Regional Sea Level Change in the East China Sea over the Altimeter Era.Journal of Marine Science and Engineering, 2024. 

14. Qiu X, Wang F*, Zhang Q, et al. An improved Gaussian process for filling the missing data in GNSS position time series considering the influence of adjacent stations. Scientific Reports.14, 19268 (2024). 

15. Xie Y, Zhou S, Wang F*. Prediction Analysis of Sea Level Change in the China Adjacent Seas Based on Singular Spectrum Analysis and Long Short-Term Memory Network. Journal of Marine Science and Engineering, 2024, 12, 1397. 

16. Qiu X, Wang F*, Zhou Y, Zhou S. Iterative Empirical Mode Decomposition Method for Filling the Missing Data of GNSS Position Time Series. Acta Geodynamica et Geomaterialia, 2022. 

17. Qiu X, Wang F*, Zhou Y, Zhou S. Weighted empirical mode decomposition for processing GNSS position time series with the consideration of formal errors. Acta Geodynamica et Geomaterialia, 2021, 18(3):397-408.

18. 王奉伟. 基于卫星重力的质量海平面变化及其闭合度研究. 测绘学报, 2023. (EI)

学术活动

中国地球物理学会终身会员

上海市地球物理学会会员

Remote Sensing 特刊助理编辑

期刊审稿人：Geophysical Research Letters, Journal of Geophysical Research-Oceans, Journal of Hydrology, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Frontiers in Marine Science, Satellite Navigation, Remote Sensing, Climate, Hydrology, Applied Scienses-basel, Geodesy and Geodynamics, Acta Geodaetica et Geophysica等期刊。