姓名：宇洁

性别：女

职称：助理教授

籍贯：浙江金华

邮箱：2011_jieyu@tongji.edu.cn

简介：从事多光谱/高光谱遥感图像处理及遥感与环境、经济等多学科交叉应用研究。主要研究方向包括：基于机器学习/深度学习的地物分类、混合像元分解方法研究；基于多源遥感数据的水环境监测及生态健康评价；基于夜光遥感的社会经济指标反演、区域可持续发展评估等。对非洲尼罗河流域、澜沧江-湄公河流域在全球气候变化背景下开展了大量水资源估算、预测及区域可持续发展评估相关研究。主持/参与国际合作、国家级、省部级项目10余项；发表论文20余篇，其中SCI检索10余篇。

教育经历

工作经历

主要研究方向

多光谱/高光谱遥感影像处理

面向环境监测、生态评价及全球可持续发展目标的遥感应用

近5年主要科研项目

基于遥感智能监测的非洲维多利亚湖跨境水管理研究，同济大学，学科交叉联合攻关项目，2023-2025，主持；

顾及光谱变异性和异常值干扰的抗差解混模型研究，国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，2023-2025，主持；

基于深度学习的城镇低效用地减量复垦场景识别与分类，自然资源部测绘科学与地球空间信息技术重点实验室，开放研究基金，2020-2022，主持；

上海市科学技术委员会，博士后创新实践项目，污泥低温真空脱水干化成套技术的工艺优化及拓展研究，2019-2020，主持；

景洪市人民政府，技术咨询，西双版纳州景洪市城市总体规划（2017-2035）专题研究，2018-2019，参与；

兖州煤业塌陷区综合治理概念性规划，兖矿集团，横向项目，2018-2019，参与；

基于多源卫星数据的大型湖泊水量变化估计与时空分析，国家自然科学基金委员会,面上项目，2018-2021，参与；

Modern Geodetic Space Techniques for Global Change Monitoring，德意志学术交流中心（DAAD），国际合作研究项目，2015-2020，参与；

Discovery grant，Methods and uncertainty modelling for land cover change detection from multiresolution remotely sensed data，加拿大自然科学与工程技术研究理事会（NSERC），2013-2018参与；

获奖情况

2022年，全国高等学校测绘类专业青年教师讲课竞赛二等奖

2015年，德国DAAD专题网络项目短期访学奖励基金

2014年，同济大学优秀博士生短期出国访学奖励基金

2013年，同济大学博士新生奖学金

2012年，研究生国家奖学金

近5年代表性论文

Yu, J., Rong, Y., Lin, Y., Li, X., Gao, C., Zhang, T., Zhou, X., Cai, J., Sneeuw, N., Li, F. (2023). Spatiotemporal dynamic impacts of Lake Victoria water volume variations on sustainable economic development, International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2023, 123, 103475.

Lin, Y., Zhang, T., Liu, X., Yu, J.*, Li, J., Gao, K. (2022). Dynamic monitoring and modeling of the growth-poverty-inequality trilemma in the Nile River Basin with consistent night-time data ( 2000 – 2020 ). International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation. 2022, 112, 102903, doi:10.1016/j.jag.2022.102903.

Lin, Y., Rong, Y., Li, L., Li, F., Zhang, H., Yu, J.*. (2022). Spatiotemporal impacts of climate change and human activities on water resources and ecological sensitivity in the Mekong subregion in Cambodia. Environ Sci Pollut Res, doi: 10.1007/s11356-022-22469-z.

Lin, Y., Li, L., Yu, J.*, et al. (2021). An optimized machine learning approach to water pollution variation monitoring with time-series Landsat images. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation. 102,102370.

Yu, J., Wang, B., Lin, Y., Li, F., Cai, J. (2021). A novel inequality-constrained weighted linear mixture model for endmember variability. Remote Sensing of Environment, 257, 112359.

Yu, J., Li, F.,Wang, Y.,Lin, Yi., Peng, Z., Cheng, K. (2020). Spatiotemporal evolution of tropical forest degradation and its impact on ecological sensitivity: A case study in Jinghong, Xishuangbanna, China. Science of the Total Environment, 727(2020): 138678.

Yu, J., Lin, Y., Wang, B., Ye, Q., Cai, J. (2019). An Advanced Outlier Detected Total Least Squares Algorithm for 3D Point Clouds Registration. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 57(7): 4789-4798.

Lin, Y., Yu, J.*, Cai, J., Sneeuw, N., Li, F. (2018). Spatio-temporal Analysis of Wetland Changes Using a Kernel Extreme Learning. Remote Sensing, 10(7), 1129.

Yu, J., Chen, D.*, Lin, Y.*; Ye, S. (2017). Comparison of Linear and Nonlinear Spectral Unmixing Approaches: a Case Study With Multispectral TM Imagery, International Journal of Remote Sensing, 38(3): 773-795.