姓名:骆文昊
性别:男
职称:助理教授
籍贯:江苏
邮箱:wenhao_luo@tongji.edu.cn
简介:上海市领军人才(海外)青年人才;主要从事探地雷达复杂目标探测与解译研究,包括基础设施无损探测与监测、冰冻圈表层内部探测等。主持国家自然科学基金青年项目、国家重点研发计划子课题等科研项目。发表高水平SCI、EI等论文二十余篇。担任IEEE TGRS、JSTARS等多个国际高水平SCI期刊审稿人。
教育背景
2019-2023 新加坡南洋理工大学电子电气工程学院 博士 (Ph. D)
2018-2019 新加坡南洋理工大学电子电气工程学院 理学硕士 (M.Sc)
2012-2016 河海大学自动化专业 本科 (B.Sc)
科研工作经历
2026.03-至今 同济大学,助理教授
2023.10-2026.03 同济大学,博士后
2019.07-2023.09 新加坡南洋理工大学,Research Associate
荣誉奖励
2023年 教育部博士后国际交流计划一海外引才专项获得者
2023年 新加坡南洋理工大学电子电气工程学院2022-2023年年度科研评审:远超预期(Far Exceed Expectation)
2022年 新加坡南洋理工大学电子电气工程学院2021-2022年年度科研评审:超出预期(Exceed Expectation)
科研项目
中华人民共和国国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目(C类),基于全极化探地雷达的地下复杂线性目标反射特征和三维重建研究,2026-01至2028-12,在研,主持
中华人民共和国科学技术部,国家重点研发计划战略性科技创新合作专项,南极冰盖接地区域冰下地形和水文过程探测及物质流失评估,2026-01至2028-12,在研,课题任务负责人
中华人民共和国科学技术部,国家重点研发计划,全球长时序冰雪湖库关键要素的定量遥感反演研究,2024-12至2029-11,在研,子课题负责人
杨浦区博士后创新实践基地项目(政企联合项目),2025-10至2026-10,在研,主持
复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室,开放课题,基于多极化探地雷达的城市地下线性目标探测识别与成像,2024-07至2025-07,结项,主持
国家自然科学基金面上项目,“基于电磁超表面的探地雷达可调性能和系统原型研究”,2026-01至2029-12,核心参与
"Ground Penetrating Radar: Enhancing Sensing and Imaging for Subterranean Diagnostics", Ministry of National Development Research Fund, National Parks Board, Singapore, 2019-07 至 2023-03,核心参与
"Urban Outdoor, Indoor-Outdoor RF Coverage Prediction Using ML/DL Techniques", Defense Science Organization (DS0),Singapore,2022-12至2024-09,核心参与
代表性论文
Luo, W., Lee, Y. H., Jian, X. and Hao, T., 2025. A New Method for GPR Clutter Suppression Based on Stationary Graph Signals Processing. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 63: 1-12.
Luo, W., Cheng, D., Cui, X. and Hao, T., 2024. Enhanced CRS-based Wavefield Separation and WNE-based Velocity Estimation for UAV-borne GPR Data Processing. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62:1-15.
Luo,W., Lee, Y.H., Hao, T., Yusof, M. L.M and Yucel, A. C., 2024, Automatic Dual-Polarized Ground Penetrating Radar for Enhanced 3D Tree Roots System Architecture Reconstruction. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62: 1-18.
Luo, W., Lee, Y.H., Ow, L. F., Yusof, M. L.M. and Yucel, A. C., 2023. Slice-relation-clustering framework viahorizontal angle information for 3-D tree roots reconstruction. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61: 1-10
Luo, W., Lee, Y. H., Yusof, M.L.M. and Yucel, A. C., 2023. A depth-adaptive filtering method for effective GPR tree roots detection in tropical area. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72: 1-10.
Luo, W., Lee, Y. H., Ow, L. F., Yusof, M. L. M. and Yucel, A. C., 2022. Accurate tree roots positioning and sizing over undulated ground surfaces by common offset GPR measurements. IEEE Transactions on Instrumentationand Measurement, 71: 1-11.
Luo, W., Lee, Y. H., Sun, H. H., Ow, L. F., Yusof, M.L. M. and Yucel, A. C., 2022. Tree roots reconstruction framework for accurate positioning in heterogeneous soil. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15: 1912-1925.