个人简介
申晓骥，同济大学测绘与地理信息学院研究员、博士生导师，澳大利亚莫纳什大学客座研究员。担任《第五次气候变化国家评估报告》主要作者、中国空间科学学会空间地球科学专委会青年委员、国际数字地球学会中国国家委员会数字水圈专委会青年委员，入选第十届中国科协青年人才托举工程。长期聚焦生态系统碳水循环微波遥感研究，致力于解决气候变化背景下生态水文关键参数的观测瓶颈，提出了 P 波段被动微波观测亚表层土壤湿度的反演模型。主持国家重点研发计划国际合作项目、国家自然科学基金、中国科协青年人才托举工程项目等国家级、省部级科研项目 6 项。在 The Innovation Geoscience、Remote Sensing of Environment、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 等期刊发表 SCI 学术论文 30 余篇。聚焦气候变化、“双碳”等国家重大科技领域，撰写多篇政策专报报送中办、科技部。担任多个国内外期刊青年编委，美国电气与电子工程师协会（IEEE）等 6 个国内外学术组织会员，以及 20 余种主流 SCI 期刊审稿人。
研究方向
1. 基于低频微波遥感的亚表层土壤水分观测
2. 微波遥感机理与辐射传输建模
3. 生态系统碳水循环遥感观测与模拟
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课题组常年招收博士后、博士与硕士研究生，欢迎优秀本科生通过保研、直博或科研实习加入，也欢迎国内外高校在读研究生开展联合培养与访学。欢迎学科交叉，包括但不限于遥感、测绘、地理、水文、生态、计算机、AI、电子、物理、数学、环境等相关专业。我们既重视扎实的物理建模与野外观测，也积极引入AI与多源数据融合。课题组在研国家重点研发计划、国家自然科学基金等多项国家级项目，数据、经费与观测平台充足，常态化开展黑河流域、滦河流域、澳大利亚等地的地面、无人机与航空遥感试验，并参与国产卫星载荷校飞、国际卫星载荷论证。采用国际化模式培养，与澳大利亚莫纳什大学、法国国家农业食品与环境研究院、美国普渡大学、南加州大学、纽约市立大学等团队长期合作，鼓励出国访学。如果你愿意做扎实又有意思的科研，欢迎随时与我联系。
工作经历
2025 – 至今 同济大学测绘与地理信息学院 研究员、博士生导师
2022 – 至今 澳大利亚莫纳什大学土木与环境工程系 客座研究员
2022 – 2025 河海大学长江保护与绿色发展研究院 副教授、硕士生导师
教育背景
2017 – 2022 澳大利亚莫纳什大学 博士
2014 – 2017 河海大学 硕士
2010 – 2014 河海大学 学士
科研项目
1. 2026 – 2028，AI与多源遥感驱动的森林管理路径推演与碳汇潜力评估平台，国家重点研发计划战略性国际科技创新合作专项，主持
2. 2024 – 2026，基于 L-P 双波段观测的高分辨率表层-根区土壤水分联合同化研究，第十届中国科协青年人才托举工程项目，主持
3. 2024 – 2026，基于P/L双波段被动微波遥感的土壤水分剖面协同反演方法，国家自然科学基金，主持
4. 2023 – 2026，跨区域跨流域洪涝灾害风险协同应对与备灾，国家重点研发计划子课题，主持
5. 2023 – 2026，农田土壤湿度垂直廓线的多波段被动微波反演研究，江苏省自然科学基金，主持
6. 2022 – 2025，基于被动微波的全球生态系统碳循环遥感监测，中央高校基本科研业务费项目，主持
代表性论文
1. Shen, X., Fan, L., Zuo, T., Cui, T., Wu, J., Ye, N., Brakhasi, F., Wu, X., Zhu, L., Wigneron, J.-P., Walker, J.P., Zhang, K., 2024. P-band radiometry for enhanced vegetation optical depth (VOD) and soil moisture retrieval in dense crop canopies. Remote Sensing of Environment 313, 114353.
2. Shen, X.*, Walker, J.P., Ye, N., Wu, X., Brakhasi, F., Boopathi, N., Zhu, L., Yeo, I.-Y., Kim, E., Kerr, Y., Jackson, T., 2022. Impact of random and periodic surface roughness on P- and L-band radiometry. Remote Sensing of Environment 269, 112825.
3. Shen, X.*, Walker, J.P., Ye, N., Wu, X., Brakhasi, F., Boopathi, N., Zhu, L., Yeo, I.-Y., Kim, E., Kerr, Y., Jackson, T., 2022. Evaluation of the tau-omega model over bare and wheat-covered flat and periodic soil surfaces at P- and L-band. Remote Sensing of Environment 273, 112960.
4. Shen, X.*, Walker, J.P., Ye, N., Wu, X., Boopathi, N., Yeo, I.-Y., Zhang, L., Zhu, L., 2021. Soil moisture retrieval depth of P- and L-band radiometry: predictions and observations. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 59, 6814–6822.
5. Shen, X.*, Walker, J.P., Ye, N., Wu, X., Brakhasi, F., Zhu, L., Kim, E., Kerr, Y., Jackson, T., 2023. Evaluation of the tau-omega model over a dense corn canopy at P- and L-Band. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 20, 2504605.
6. Shen, X., Zhang, X., Liu, F., Yuan, N., Zhao, Y., Li, J., Dong, W., 2024. Key Scientific Questions to Address Climate Crisis: Insights from the Second Climate Change Science Conference. The Innovation Geoscience 100112.
7. Xing, F., An, R., Guo, X., Shen, X.*, 2024. Mapping invasive noxious weed species in the alpine grassland ecosystems using very high spatial resolution UAV hyperspectral imagery and a novel deep learning model. GIScience & Remote Sensing 61, 2327146.
8. Brakhasi, F., Walker, J.P., Judge, J., Liu, P.-W., Shen, X., Ye, N., Wu, X., Yeo, I.-Y., Kim, E., Kerr, Y., Jackson, T., 2024. Soil moisture profile estimation under bare and vegetated soils using combined L-band and P-band radiometer observations: An incoherent modeling approach. Remote Sensing of Environment 307, 114148.
9. Zhu, L., Si, R., Shen, X., Walker, J.P., 2022. An advanced change detection method for time-series soil moisture retrieval from Sentinel-1. Remote Sensing of Environment 279, 113137.
10. Zhu, L., Walker, J.P., Shen, X., 2020. Stochastic ensemble methods for multi-SAR-mission soil moisture retrieval. Remote Sensing of Environment 251, 112099.
